Data Analysis and Visualisation

About This Course

This course will explore the tools and frameworks widely used in both industry and academia for data collection and analysis, with a focus on the Python programming language.

Course Syllabus (2024)

    1. Python介绍（slides）
    1. Python基本语法（slides）
    1. 文件，类和函数式编程（slides）
    1. numpy，scipy和matplotlib（slides）
    1. pandas（slides）
    1. 文本编码和正则表达式（slides）
    1. 来自网络的结构化数据（slides）
    1. SQL数据库（slides）
    1. 图数据库（slides）
    1. UNIX/LINUX命令行（slides）
    1. Python并行计算（slides）
    1. Python CUDA计算（slides）
    1. scikit-learn（slides）
    1. PyTorch（slides）
    1. PyTorch和Tensorboard（slides）
    1. MapReduce和PySpark（slides）